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AIが支配的になることへの恐れを管理し、解決する唯一の方法は、AIを私たちの最高の部分になるように構築することであり、最悪の部分になるようにはしてはならないことです。これを実現する唯一の方法は、モデルを構築する人々に多様性と代表性を確保することです。私たちは、AI分野で働く女性、有色人種の人々、および少数派文化の人々を増やす必要があり、私たちがなりたい姿を反映したモデルを構築するために彼らを加える必要があります。"

倫理的なAIは最も重要です
高品質の画像を生成するAIを構築するだけでなく、Shutterstockでは倫理的に健全なAIを作成するための多くの取り組みが行われています。寄稿者への報酬の提供以外に、Shutterstockが倫理的なAIを構築するための方法の一つは、多様なチームをAI製品の開発に従事させることです。

私たちは、優れた創造性は多様な視点、創造的思考、そして革新的なテクノロジーを包括的に結びつけることから生まれると確信しています。私たちのAIチームは多様性を中心に据えたチームとして構築されました。これらの科学者は技術的に優れているだけでなく、文化的、教育的、性別の多様性をもたらしています。多様な視点を通じてデータを理解するため、バイアスが緩和されています。この取り組みを通じて、私たちは少数派のグループを公平に描写する方法を探求し続けています。

"私たちのデータサイエンスチームの一部は既に、業界標準を大きく上回る40/60の性別バランスに達しています。ヨーロッパ、アフリカ、アジア、北アメリカのさまざまな国々からの代表がいます。さらに、私たちのチームは教育的多様性も豊かで、コンピューターサイエンス、エンジニアリング、天文学、神経科学の専門家がいます。"

アレッサンドラ・サラ、Shutterstockの人工知能およびデータサイエンスのシニアディレクター