PDF のデータからプログラムで文字を抜き出す

pdfをプログラムで受け取り、その中のあるエリアにあるテキストを抽出して、ファイルに書き込みそのデータを格納する。


処理手順

１．PDFを読み込んで、画像に変換　Jpeg
2. 画像を読み込み、特定のエリアを切り抜きます。　切り抜いた画像を格納します。
３．格納した画像を読み込んでPhyson のOCR処理でテキストを抽出
４．抽出しましたデータをファイルに格納


PDFから特定のエリアの文字を読み込んでテキストファイルに保存する方法は、いくつかの手順を経ることで実現できます。Pythonを使用した例を以下に示します。必要なライブラリとしては、PyPDF2（PDFを処理するため）、pdf2image（PDFを画像に変換するため）、Pillow（画像処理のため）、およびpytesseract（OCR処理のため）があります。

必要なライブラリのインストール
まず、必要なライブラリをインストールします。

sh
コードをコピーする
pip install PyPDF2 pdf2image Pillow pytesseract
手順
PDFから画像を抽出する
抽出した画像から特定のエリアを切り出す
切り出したエリアをOCR処理する
読み取った文字をテキストファイルに保存する
サンプルコード
以下に各ステップのサンプルコードを示します。

1. PDFから画像を抽出する
python
コードをコピーする
from pdf2image import convert_from_path

# PDFを画像に変換
pages = convert_from_path('example.pdf', 300)

# 最初のページを保存
pages[0].save('page1.jpg', 'JPEG')
2. 画像から特定のエリアを切り出す
python
コードをコピーする
from PIL import Image

# 画像を開く
image = Image.open('page1.jpg')

# 切り出したいエリアを指定 (left, upper, right, lower)
crop_area = (100, 100, 500, 500)
cropped_image = image.crop(crop_area)

# 切り出した画像を保存（オプション）
cropped_image.save('cropped_image.jpg')
3. OCR処理を行う
python
コードをコピーする
import pytesseract

# OCR処理
text = pytesseract.image_to_string(cropped_image, lang='eng')

# OCR結果を表示
print(text)
4. 読み取った文字をテキストファイルに保存する
python
コードをコピーする
# テキストファイルに保存
with open('output.txt', 'w') as file:
file.write(text)
補足情報
pytesseract を使用するには、Tesseract OCR エンジンがインストールされている必要があります。インストール方法は、Tesseract OCRの公式リポジトリを参照してください。
PDF内の特定のエリアを自動で検出する場合は、さらに高度な画像処理技術や機械学習モデルを使用することが考えられます。